EFEITOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA EDUCAÇÃO BÁSICA
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https://doi.org/10.17564/2316-3828.2026v13n2p84-102Keywords:
Generative Artificial Intelligence, basic education, educational practicesPublished
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This article investigates the impacts of Generative Artificial Intelligence (GAI) on basic education, addressing its technological, ethical, and pedagogical implications. Based on an interdisciplinary literature review, the study explores GAI as a phenomenon that can transform educational practices, promoting personalized learning and expanding access to educational resources. However, it also highlights the challenges this technology poses, such as the reproduction of algorithmic biases and the intensification of control and disciplinary dynamics in schools. Furthermore, the article addresses the need for teacher training that goes beyond the technical domain of GAI, emphasizing the importance of literacy in algorithms and data, ethical reflection, and the promotion of critical and transformative education. Drawing on the perspectives of theorists such as Habermas, Foucault, Morin, and Kuhn, the work proposes guidelines for the ethical implementation of GAI in schools, highlighting the central role of the educator as a mediator between technology and students. The article concludes that the adoption of GAI in basic education requires not only technological innovation, but also a reconfiguration of pedagogical values, aiming for a more inclusive, reflective education that is aware of the challenges and potential of this technology.
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